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◇데이터 분석 외부에 맡겨
18일 산업계에 따르면 삼성전자 반도체를 담당하는 디바이스솔루션(DS)부문은 작년 말 팰런티어의 AI를 활용 조선대학교 등록금 한 데이터 분석 플랫폼 도입 작업을 완료했다. 팰런티어는 고객사로부터 받은 대규모 데이터를 분석한 뒤 AI를 활용해 생산성 향상 방안 등을 제시하는 소프트웨어·플랫폼 기업이다. 사업 초기엔 미국 중앙정보부(CIA) 등 정부기관에 보안 및 대테러 데이터 분석을 위한 소프트웨어를 공급했으며, 최근 들어 일반 기업으로 대상을 확장하고 있다.
삼 해외직배송 성전자 DS부문은 공정 업그레이드, 수율 향상, 설비 효율화 해법 등을 찾는 데 팰런티어의 AI 플랫폼을 활용하고 있다. 팰런티어와의 협업은 지난해 12월 조직 개편을 통해 확대된 DS부문 AI센터가 담당하고 있다. AI센터는 DS부문 혁신센터와 SAIT(옛 삼성종합기술원) AI센터를 합친 조직으로, AI를 활용한 DS부문 특화 기술 개발, 개발 소프트웨어 정부학자금대출조건 고도화와 AI 플랫폼 구축, 설비·인프라 제어 및 고도화 업무를 벌이고 있다.
◇수율 향상 승부수
삼성전자 DS부문은 그동안 내부 데이터를 외부에 제공하는 걸 극도로 꺼렸다. 반도체 생산 과정에서 나오는 각종 데이터는 제품 개발 노하우로 직접 연결되는 만큼 외부에 유출되면 돌이킬 수 없는 손실을 볼 수 있어서다. DS부 희망가득행복적금 문이 지난해 생성형 AI를 사내에 도입할 때 마이크로소프트(MS), 구글 등과의 협업을 포기한 것도 반도체 데이터가 외부 서버에 저장되는 걸 우려했기 때문이다.
그런데도 팰런티어와의 협업에 나선 건 품질 및 수율 개선이 그만큼 급했기 때문이다. AI 시대를 맞아 반도체 선폭(회로 폭)이 나노미터(㎚·1㎚=10억분의 1m) 단위로 초미세화하 솔로몬상호저축은행대출 고 고성능·저전력 칩 수요가 커지면서 대다수 반도체 기업이 기술적 한계에 봉착했다. 삼성전자도 마찬가지다. 최근 삼성전자가 3㎚ 이하 파운드리 공정과 10㎚ 6세대(1C) D램과 관련해 수율 개선에 어려움을 겪는 게 대표적이다. 팰런티어는 이런 삼성전자의 문제를 풀어줄 최고의 파트너다. ‘고객사의 어떤 데이터도 저장하지 않는다’는 팰런티어의 경영 원칙도 삼성의 결정에 한몫했다.
◇세계 최초 반도체 가상 공장 구축
삼성전자 DS부문의 외부 협업은 팰런티어뿐이 아니다. 지난해 반도체업계 최초로 엔비디아의 디지털 트윈(현실 세계의 기계, 장비, 공장 등을 가상 세계에 구현한 것) 솔루션 ‘옴니버스’를 도입한 것도 삼성전자였다. 제조업체는 요즘 디지털 트윈을 통해 실제 생산 현장에서 벌어질 수 있는 다양한 시나리오를 가상 세계에서 먼저 적용해 시행착오를 줄이고 있다.
삼성전자는 옴니버스를 통해 ㎚ 단위의 반도체 구조를 가상 세계에 구현하고 새로운 칩 디자인을 개발 중이다. 경기 평택 생산라인과 똑같은 반도체 공장을 가상 세계에 옮겨 놓고 장비 배치의 최적화 방안을 찾고 있다.
반도체업계 고위 관계자는 “AI와 빅데이터를 활용하는 능력이 반도체 경쟁력을 좌우하는 시대가 왔다”며 “AI·데이터를 잘 다루는 플랫폼 업체와 ‘오픈 이노베이션’ 필요성은 점점 더 커질 것”이라고 말했다.
황정수 기자 hjs@hankyung.com
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